Una de las discusiones más viejas del fútbol, se refiere a quién mereció ganar un partido. La gente puede pasar horas discutiendo en bares respecto a la justicia de un resultado. Pero esta discusión parecería estar llegando a su fin si consideramos cómo vienen avanzado el análisis y los datos en el fútbol. Hoy, Emiliano Vernazza, estudiante de nuestro Experto en Big Data aplicado al modelo de juego, análisis, y entrenamiento en el Fútbol del Sport Data Campus (Big Data International Campus), en colaboración con la UCAM, nos acerca, mediante dos métricas (xG: Expected Goals; xGA: Goles Esperados en Contra), un anáisis completo de la Euro 2020.

Una de las métricas más populares en el ambiente del fútbol es xG (Expected Goals), o más conocida como Goles Esperados. La misma permite evaluar la posibilidad de gol de un disparo determinado en función del lugar del disparo, la distancia a la portería y el ángulo, la parte del cuerpo con la que se remata el balón, velocidad de la jugada, etc. Vale aclarar que actualmente dicha métrica depende de qué proveedor de datos la tome, pero en general podemos manifestar que tiene algunas limitaciones si queremos evaluar la peligrosidad en los arcos. Por ejemplo, no evalúa aquellos duelos contra el arquero en el que el jugador intenta gambetearlo pero no logra rematar, o centros peligrosos que no llegan a ser conectados. De todos modos, a pesar de dichas salvedades, Goles Esperados (xG) sigue siendo la métrica más eficaz para determinar los "merecimientos" en el fútbol.

Analizando la Eurocopa, claramente España fue el mejor Equipo en cuanto a peligrosidad en los arcos. Podemos decir que no es ninguna revelación, pero será interesante mostrar en detalle los rendimientos de las Selecciones. A continuación, vemos un gráfico de dispersión analizando los Goles Esperados a Favor por 90' (xG por 90) y los Goles Esperados en Contra por 90' (xGA por 90):

Pudes descargar el informe completo aquí.

Autor:

Emiliano Vernazza. Estudiantes de nuestro Experto en Big Data aplicado al modelo de juego, análisis, y entrenamiento en el Fútbol del Sport Data Campus (Big Data International Campus).

Twitter: @emivernazza