En el mundo del fútbol, el análisis de datos está ganando cada vez más importancia a medida que los equipos y los entrenadores buscan encontrar nuevas formas de mejorar su rendimiento. Una de las técnicas más utilizadas en la actualidad es el análisis de conglomerados, que permite agrupar a los jugadores en diferentes categorías en función de sus características y habilidades.

En este sentido, Luis Nuevo Mengual, estudiante de la 3ª Edición del Máster en Big Data Aplicado al Scouting en Fútbol, de Sports Data Campus, realizado en colaboración con el Sevilla FC y certificado por la UCAM, ha realizado un estudio utilizando el análisis de conglomerados para diferenciar a los mediocentros puros en las cinco grandes ligas de fútbol (La Liga, Premier League, Bundesliga, Serie A y Ligue 1) ya que estos abarcan todos los aspectos del juego y no tienen un perfil tan definido como podría ser por ejemplo un mediocentro defensivo. El objetivo del estudio era identificar las diferencias y similitudes entre los mediocentros en las distintas ligas y encontrar patrones en su rendimiento, excluyendo los mediocentros ofensivos, bandas y defensivos.

Para llevar a cabo el estudio, se recopilaron datos de los mediocentros puros de dichas ligas en lo que va de temporada. A continuación, se aplicó el análisis de conglomerados para agrupar a los jugadores en diferentes grupos y salieron los 5 que vemos a continuación.Vemos algunos grupos donde no está muy definido el perfil como el 5 que obtiene un poco de cada grupo mientras que hay otros grupos que, si como el 2 que se define por su gran aportación en ataque, el 1 siendo el mejor en creación de juego y buena participación ofensiva o el 7 siendo puramente defensivo. Para finalizar veremos en que grupo están los mediocentros con un mayor valor de mercado de La Liga junto a sus scores y la diferencia del score respecto a la de su grupo para ver si está obteniendo mayores resultados del promedio de su perfil o no.

Este análisis permite identificar patrones y similitudes entre los jugadores en cuanto a su rendimiento y características, lo cual puede ser de gran ayuda para los entrenadores y equipos al momento de planificar sus estrategias y tomar decisiones en cuanto a contrataciones y desarrollo de jugadores.

Puedes descargar el informe completo.

Autor: Luis Nuevo Mengual, estudiante de la 3ª Edición del Máster en Big Data Aplicado al Scouting en Fútbol, de Sports Data Campus, realizado en colaboración con el Sevilla FC y certificado por la UCAM.
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